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Développement et technique

Embaucher un DevOps Engineer

Arrêtez de payer plus de 150 000 $ un ingénieur DevOps qui passe 80 % de son temps sur des tâches répétitives. Prenez un collègue IA qui prend en charge l’infrastructure, les déploiements, la supervision et la réponse aux incidents, pendant que votre équipe construit.

75% De temps en moins sur les tâches d’exploitation
24/7 Supervision et réponse
10x Déploiements plus rapides
0 Réveils à 3h du matin

Il fonctionne avec votre infrastructure existante

Des intégrations natives avec les outils que vous utilisez déjà

AWS
Google Cloud
Azure
Kubernetes
Docker
Terraform
GitHub Actions
GitLab CI
Datadog
PagerDuty
Prometheus
Grafana

Le DevOps sans la complexité

Une gestion d’infrastructure qui tourne toute seule

L’infrastructure en tant que code

Il écrit et maintient Terraform, CloudFormation, Pulumi. Une infrastructure versionnée, reproductible, qui passe à l’échelle.

Gestion de Kubernetes

Il déploie, dimensionne et dépanne les grappes Kubernetes. Il gère les chartes Helm, les maillages de services et la configuration des entrées.

Réponse aux incidents et correction

Il enquête sur les problèmes, remonte aux causes, applique les correctifs et produit des rapports d’incident détaillés. Tout le cycle, de l’investigation à la résolution, est automatisé.

Sécurité et conformité

Il applique les bonnes pratiques de sécurité. Il gère les secrets, fait tourner les identifiants et tient à jour la documentation de conformité.

Ce que votre DevOps IA fait vraiment

01

Déploiement continu

Du git push à la production en quelques minutes. Il pilote toute la chaîne, sans la moindre intervention manuelle.

  • Automatisation de la compilation et des tests
  • Déploiements bleu-vert et progressifs
  • Retour arrière automatique en cas d’échec
  • Promotion entre environnements
02

Optimisation des coûts cloud

Il repère et supprime le gaspillage. Il dimensionne les ressources selon l’usage réel.

  • Nettoyage des ressources inutilisées
  • Recommandations d’instances réservées
  • Gestion des instances ponctuelles
  • Répartition des coûts et reporting
03

Observabilité et supervision

Une visibilité complète sur votre infrastructure. Métriques, journaux et traces corrélés automatiquement.

  • Création et maintenance des tableaux de bord
  • Alertes intelligentes, sans saturation
  • Agrégation et analyse des journaux
  • Mise en place du traçage distribué
04

Exploitation des bases de données

Il gère l’infrastructure des bases, les sauvegardes et l’optimisation des performances.

  • Sauvegardes et restauration automatisées
  • Réglage des performances
  • Gestion des réplicas
  • Exécution des migrations
05

Gestion des incidents

Tout le cycle de vie d’un incident, de la détection à la résolution et au retour d’expérience.

  • Investigation et analyse des causes
  • Correctifs et remédiation automatisés
  • Rapports et documentation d’incident
  • Production du retour d’expérience

Built-in intégrée

Contrôles de sécurité et pistes d’audit dès le premier jour

SOC 2

Contrôles automatisés et collecte des preuves

HIPAA

Prêt pour la protection des données de santé

GDPR

Exigences européennes de protection des données

ISO 27001

Management de la sécurité de l’information

Journaux d’audit

Une trace complète de toutes les actions

Recruter un DevOps ou prendre un DevOps IA

Recruter un ingénieur DevOps
prendre un DevOps IA
Coût
120 000 à 200 000 $ par an, avantages compris
Une fraction du coût
Délai de recrutement
3 à 6 mois
5 minutes
Disponibilité
40 h par semaine, plus l’astreinte et l’épuisement
24/7/365
Rétention du savoir
Il part avec la personne
Une documentation permanente
Passage à l’échelle
Recruter davantage
Absorbe n’importe quelle charge

Questions sur les DevOps IA

Par les rôles IAM et les comptes de service standards de votre fournisseur cloud. Vous définissez précisément ses permissions. Toutes ses actions sont journalisées et auditables. Il peut être auto-hébergé pour un contrôle maximal.

Il prend en charge 80 % du travail d’exploitation répétitif. Vos ingénieurs DevOps peuvent se consacrer à l’architecture, au choix des outils et aux problèmes complexes plutôt qu’à la maintenance courante. Pour une startup, il peut constituer toute la fonction DevOps.

Il suit vos procédures de réponse aux incidents. Il exécute les manuels d’intervention prédéfinis, tente une remédiation automatique et escalade vers votre équipe d’astreinte via PagerDuty, Opsgenie ou Slack si une intervention humaine s’impose. La chronologie complète de l’incident est documentée automatiquement.

Oui. AWS, GCP, Azure, ainsi que les environnements hybrides et on-premise. Il connaît les différences entre fournisseurs et emploie les outils et méthodes propres à chacun.

Prêt à automatiser le DevOps?

Fini les réveils à 3h du matin. Déployez un DevOps IA et laissez votre infrastructure tourner toute seule.